search

STIMALiU / IntroStatsForCSCourse

Material for the course Sannolikhetslära och Statistik TDAB01 vid Linköpings Universitet. In Swedish.
7 stars 4 forks source link

Erfarenheter från labb 1 #26

Open MansMeg opened 7 years ago

MansMeg commented 7 years ago

Histogramen blir konstiga för de diskreta fördelningar (beräknar en täthet).

Uppgift 5c) är inte helt tydlig för studenterna.

Ge lite mer exempelkod och beskrivning för att plocka ut data ur faithful, samt lite tips på hur man kan simulera från en mixturefördelning.

Ge lite exempelkod för 7. Hur indexerar man i R.

Generellt kan det vara bra med lite fler kodexempel i labb 1 för att de snabbt ska komma in i R:s syntax.

Lägg till fler av R-Studios cheetsheets i R-introduktionen.

Lägg till exemplkod i 4c om hur man plockar ut variabler ur en dataframe (beskriv datastrukturen data.frame).

Förtydliga i uppgift 1 att N(mu, sigma) är en Normalfördelning. Kolla att alla andra Normalfördelningar innehåller samma notation.

Taloie commented 7 years ago

På fråga 10 c), ska det verkligen vara samma som i uppgift 10a) som man ska göra. Verkar rimligare att upprepa 10b) med fler dragningar.

Taloie commented 7 years ago

På 10b), är det då meningen att dragningarna från 10a) ska återanvändas eller är det meningen att en ny simulering ska göras för varje medelvärde?

Taloie commented 7 years ago

På 10b), bör dragningar och histogram göras även för Z? Detta då 10c) frågar om X, Y eller Z konvergerar snabbast, men man har inga histogram för Z (åtminstone från 10b) att jämföra med.

Taloie commented 7 years ago

Information gällande komplettering av labbar på kurssidan skulle upskattas (även om det inte planeras behövas)

MansMeg commented 7 years ago

Tack för kommentarerna!