我是个初学者，想请教下为什么SiamRPN论文中的section3.1中第一个模拟实验（shift等于0）时存在很大的center bias？shfit是什么？能解释下对一张图像shift意味着什么吗？

[FanOfJames]

我是个初学者，想请教下为什么section3.1中第一个模拟实验（shift等于0）时存在很大的center bias？shfit是什么？能解释下对一张图像shift意味着什么吗？

[LiyaoTang]

对应的是训练代码中 augmentation 那里面的 shift augmentation 那一步 至于central bias 原因，是因为 0-padding引起的，导致网络认为受 0-padding 的 feature 都是对应没有目标的区域 （如果没有 shift 的话），于是网络就倾向于认为 中心的feature是对应有目标的 （因为中心的feature不会被0-padding影响，或收到的影响相对边缘的feature弱）

[ZhiyuanChen]

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