Jsevillamol
commented
9 years ago Creo que el proyecto es demasiado ambicioso para acometerlo. Hay tantos priores como problemas. Discernir aquellos con más importancia va a ser imposible. Todavía voy a gatas en el terreno de la inferencia bayesiana, pero IMO hay dos tipos de prior: informativos y no informativos. Los primeros proceden de estudios previos sobre el problema que ya teníamos o conjeturas subjetivas. Los segundos son aproximaciones objetivas a problemas de estadística en general; por ejemplo, el principio de indiferencia. Para encauzar el proyecto sugiero que:
- Elaboremos una recolección de priores objetivos y discutamos el contexto dónde corresponde aplicar cada uno.
- Al encontrarnos con un problema bayesiano de interés añadamos los priores informativos que encontremos a una base de datos. Es decir, darle la vuelta al planteamiento: en vez de construir una base de datos para resolver problemas, resolver problemas para construir una base de datos para futura referencia. Los priores tienen que ser útiles, y al proceder de un problema garantizamos su aplicabilidad.
Lo comenté por el grupo pero repito. La mejor herramienta de un racionalista es su mapa del mundo y creo que compartir información que nos obligue a escribir nuestro mapa es muy buena idea para obligarnos a buscar información y a corregir errores.
No tengo del todo claro como hacerlo de la mejor manera posible pero creo que sería bueno obligarnos a hacer predicciones acerca de diferentes eventos haciendo una estimación de las probabilidades que barajamos y luego corregirlas a medida que obtenemos datos.