关于残差与loss function问题

[hust-lidelong]

您好！ 在您写的代码中，有一段没有看懂，望指点： 在train.py中， out_train = model(imgn_train) loss = criterion(out_train, noise) / (imgn_train.size()[0]*2) ...

results

model.eval() out_train = torch.clamp(imgn_train-model(imgn_train), 0., 1.) psnr_train = batch_PSNR(out_train, img_train, 1.)

1.为什么已经定义了out_train，后面还要重新定义out_train呢 2.为什么要除imgn_train.size()[0]*2。0.,1. 是什么意思啊 3.残差是指的代码中的哪个呢，文章中是 l = 1/2N ||R(y) - (y -x) ||2，文章中的残差是R(y)吧

新手，谢谢指点

[chaoyueziji]

让所有的值在0-1之间，imgn_train.size()[0]*2 == 2N