Open fengyue20 opened 3 years ago
@fengyue20 大神,你是在Windows还是Ubuntu上跑成功的? 可否指导一下。。
看了您code中FGFA中的部分,发现了一个问题,在测试的时候,您的代码没有导入flownet的预训练模型,经过我试验得到的结果就是,对于一个相同的图像序列,我用您的demo中的FGFA方法进行检测,什么都不改变,检测两遍会得到不同的结果,结果差别比较大,但是在demo中加入checkpointer.load_flownet(),进行多遍检测,结果是一样的,希望您和使用者周知。
可以加个好友吗? 我按照你说的添加了 还可以 我使用自己的数据集训练,AP从大到小一次是FGFA>MEGA>Fasterrcnn。但是在demo显示的时候 FGFA显示相比MEGA和Faster还是很差,这是什么原因呢? 光流还需要重新训练???
使用DFF的时候也出现了这个问题,怎么添加这句代码呢
解决了,这是在使用demo的时候,如果你要使用光流相关的代码,一要记得在load model的时候,传入参数时加入flownet=None
请问可以加个好友指导一下怎么跑通这个代码吗,不胜感激!
我都搞忘了,我用的30系列的卡,配置的时候很难,要改一些低层的代码,如果你用20系列的估计会好配一些
看了您code中FGFA中的部分,发现了一个问题,在测试的时候,您的代码没有导入flownet的预训练模型,经过我试验得到的结果就是,对于一个相同的图像序列,我用您的demo中的FGFA方法进行检测,什么都不改变,检测两遍会得到不同的结果,结果差别比较大,但是在demo中加入checkpointer.load_flownet(),进行多遍检测,结果是一样的,希望您和使用者周知。