Open xueqing0622 opened 2 weeks ago
Error occurred when executing KSampler:
shape '[2, -1, 1280]' is invalid for input of size 1908480
File "F:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(slice_dict(input_data_all, i))) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1355, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1325, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 22, in informative_sample raise e File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample return original_sample(*args, *kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations. ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateLCM\animatediff\sampling.py", line 241, in motion_sample return orig_comfy_sample(model, noise, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\animatediff\sampling.py", line 313, in motion_sample return orig_comfy_sample(model, noise, *args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\control_reference.py", line 47, in refcn_sample return orig_comfy_sample(model, *args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\utils.py", line 111, in uncond_multiplier_check_cn_sample return orig_comfy_sample(model, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\sample.py", line 43, in sample samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 794, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 696, in sample return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 683, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 662, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 567, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 715, in sample_dpmpp_2m_sde_gpu return sample_dpmpp_2m_sde(model, x, sigmas, extra_args=extra_args, callback=callback, disable=disable, eta=eta, s_noise=s_noise, noise_sampler=noise_sampler, solver_type=solver_type) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 618, in sample_dpmpp_2m_sde denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 291, in call out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 649, in call return self.predict_noise(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 652, in predict_noise return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 277, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-TiledDiffusion.patches.py", line 4, in calc_cond_batch return calc_cond_batch_original_tiled_diffusion_1b9d57e0(model, conds, x_in, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 226, in calc_cond_batch output = model.apply_model(inputx, timestep, c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\utils.py", line 63, in apply_model_uncond_cleanup_wrapper return orig_apply_model(self, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 103, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 887, in forward h = forward_timestep_embed(module, h, emb, context, transformer_options, output_shape, time_context=time_context, num_video_frames=num_video_frames, image_only_indicator=image_only_indicator) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 44, in forward_timestep_embed x = layer(x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 644, in forward x = block(x, context=context[i], transformer_options=transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Easy-Use\py\layer_diffuse\attension_sharing.py", line 253, in forward return func(self, x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 531, in forward n = self.attn1(n, context=context_attn1, value=value_attn1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_storydiffusion\story_attention.py", line 145, in forward return self.new_forward(self,hidden_states=x,encoder_hidden_states=context,temb=value,attention_mask=mask) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_storydiffusion\story_attention.py", line 216, in new_forward self.id_bank[cur_step] = [cache_hidden_states[:,img_ind,indices[img_ind],:].reshape(2,-1,channel).clone() for img_ind in range(img_nums)] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_storydiffusion\story_attention.py", line 216, in self.id_bank[cur_step] = [cache_hidden_states[:,img_ind,indices[img_ind],:].reshape(2,-1,channel).clone() for img_ind in range(img_nums)] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
Close
Error occurred when executing KSampler:
shape '[2, -1, 1280]' is invalid for input of size 1908480
File "F:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 81, in get_output_data return_values = map_node_over_list(obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 74, in map_node_over_list results.append(getattr(obj, func)(slice_dict(input_data_all, i))) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1355, in sample return common_ksampler(model, seed, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, denoise=denoise) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1325, in common_ksampler samples = comfy.sample.sample(model, noise, steps, cfg, sampler_name, scheduler, positive, negative, latent_image, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 22, in informative_sample raise e File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Impact-Pack\modules\impact\sample_error_enhancer.py", line 9, in informative_sample return original_sample(*args, *kwargs) # This code helps interpret error messages that occur within exceptions but does not have any impact on other operations. ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateLCM\animatediff\sampling.py", line 241, in motion_sample return orig_comfy_sample(model, noise, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\animatediff\sampling.py", line 313, in motion_sample return orig_comfy_sample(model, noise, *args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\control_reference.py", line 47, in refcn_sample return orig_comfy_sample(model, *args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\utils.py", line 111, in uncond_multiplier_check_cn_sample return orig_comfy_sample(model, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\sample.py", line 43, in sample samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 794, in sample return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 696, in sample return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 683, in sample output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 662, in inner_sample samples = sampler.sample(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 567, in sample samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, self.extra_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 715, in sample_dpmpp_2m_sde_gpu return sample_dpmpp_2m_sde(model, x, sigmas, extra_args=extra_args, callback=callback, disable=disable, eta=eta, s_noise=s_noise, noise_sampler=noise_sampler, solver_type=solver_type) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\utils_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\k_diffusion\sampling.py", line 618, in sample_dpmpp_2m_sde denoised = model(x, sigmas[i] * s_in, extra_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 291, in call out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 649, in call return self.predict_noise(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 652, in predict_noise return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 277, in sampling_function out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-TiledDiffusion.patches.py", line 4, in calc_cond_batch return calc_cond_batch_original_tiled_diffusion_1b9d57e0(model, conds, x_in, timestep, model_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 226, in calc_cond_batch output = model.apply_model(inputx, timestep, c).chunk(batch_chunks) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Advanced-ControlNet\adv_control\utils.py", line 63, in apply_model_uncond_cleanup_wrapper return orig_apply_model(self, args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\model_base.py", line 103, in apply_model model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, extra_conds).float() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 887, in forward h = forward_timestep_embed(module, h, emb, context, transformer_options, output_shape, time_context=time_context, num_video_frames=num_video_frames, image_only_indicator=image_only_indicator) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\diffusionmodules\openaimodel.py", line 44, in forward_timestep_embed x = layer(x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 644, in forward x = block(x, context=context[i], transformer_options=transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(*args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Easy-Use\py\layer_diffuse\attension_sharing.py", line 253, in forward return func(self, x, context, transformer_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\ldm\modules\attention.py", line 531, in forward n = self.attn1(n, context=context_attn1, value=value_attn1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1532, in _wrapped_call_impl return self._call_impl(*args, *kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1541, in _call_impl return forward_call(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_storydiffusion\story_attention.py", line 145, in forward return self.new_forward(self,hidden_states=x,encoder_hidden_states=context,temb=value,attention_mask=mask) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_storydiffusion\story_attention.py", line 216, in new_forward self.id_bank[cur_step] = [cache_hidden_states[:,img_ind,indices[img_ind],:].reshape(2,-1,channel).clone() for img_ind in range(img_nums)] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_storydiffusion\story_attention.py", line 216, in self.id_bank[cur_step] = [cache_hidden_states[:,img_ind,indices[img_ind],:].reshape(2,-1,channel).clone() for img_ind in range(img_nums)] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
Close