Closed xklg309 closed 6 years ago
@xklg309 已修复,改进处:
已经可以完整运行了,还有2处错误望您修改 1.还缺少这个参数pad_char_id,我自行修改了2处 2.predict.sh 中的参数--clip_weight需要删除,--hidden_size 128改为64,需要对应train.sh的参数修改
Traceback (most recent call last):
File "cli.py", line 303, in
请问下,我在demo上面还能够正常运行,但是运行大数据的时候,发现loss突然之间变得超级大,请问怎么办呢?
训练一切正常,包括训练期间dev数据集的验证也都能查看到正确的ROUGE评分,最终执行predict却报错, 这是我的执行参数 python cli.py --predict --batch_size 16 --learning_ra te 1e-2 --weight_decay 0.9999 --max_norm_grad 5.0 --dropout 0.9 --head_size 1 --hidden_size 128 --epochs 50 --gpu= 报错如下 Traceback (most recent call last): File "cli.py", line 299, in
run()
File "cli.py", line 296, in run
predict(args)
File "cli.py", line 257, in predict
model.restore(model_dir=args.model_dir)
TypeError: restore() missing 1 required positional argument: 'model_prefix'
我没有找到model_prefix这个参数的选项,请问该如何处理