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该demo模型使用格拉姆角场作为数据预处理的模块,生成一张64*64(可变)的信号特征图,能够正常识别运动模态过大的异常数据,但目前缺点在于不够灵敏,对小范围的扰动不够灵敏
该demo模型使用格拉姆角场作为数据预处理的模块,生成一张64*64(可变)的信号特征图,能够正常识别运动模态过大的异常数据,但目前缺点在于不够灵敏,对小范围的扰动不够灵敏