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SeuTao / FaceBagNet

FaceBagNet - Patch-based Methods for Multi-modal Face Anti-spoofing (FAS)
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IR模态在测试集上提升到了97.9% #33

Open yangjian1218 opened 2 years ago

yangjian1218 commented 2 years ago

加入了正常IR双目摄像头采集的数据集,修改了数据增强方法,IR模态在测试集(CASIA_SURF+mydata)上 从85.8%提升到了97.9%.

yangjian1218 commented 2 years ago

加入了CeFA(protocol4-3的部分数据)跟另外一个深度相机采集的数据,再把测试集验证集的错误样本50%回归训练, ACC提升到了99.99%.

Aruen24 commented 2 years ago

加入了CeFA(protocol4-3的部分数据)跟另外一个深度相机采集的数据,再把测试集验证集的错误样本50%回归训练, ACC提升到了99.99. 最后的模型是多大？有在板端部署过？

FeiyangW commented 1 year ago

额，拿测试集去回归还有什么意义，开卷考试吗

kcfriend commented 2 months ago

加入了CeFA(protocol4-3的部分数据)跟另外一个深度相机采集的数据,再把测试集验证集的错误样本50%回归训练, ACC提升到了99.99%.

您好，请问是否能分享数据集呢？1251700672@qq.com，非常感谢