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ShannonAI / mrc-for-flat-nested-ner

Code for ACL 2020 paper `A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition`
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BCELoss无效，DiceLoss可以 #87

Closed EeyoreLee closed 1 year ago

EeyoreLee commented 3 years ago

当我选择BCELoss时，loss确实也可以收敛，但是F1 score都是0 。我确定F1的计算方式是没问题的，因为我看了输出的logits，都是负值，意味着预测的都是O标签。 但是我只是将loss functional 改成 DiceLoss的时候，一切正常work了。我不知道问题出在哪里，我没有直接使用该仓库的代码，如果有需要，我可以贴上我的脚本。

Senwang98 commented 2 years ago

@EeyoreLee 本仓库的代码精度能对齐论文精度吗，我尝试了6个数据集，一般会相差1个点

3-rd commented 2 years ago

@EeyoreLee 本仓库的代码精度能对齐论文精度吗，我尝试了6个数据集，一般会相差1个点

你好，请问你有尝试复现过文中zero-shot的实验吗 就是在conll03上训练 用ontonote 5.0测试，我完全无法复现论文的效果。（其他数据集上的实验是正常的）

EeyoreLee commented 1 year ago

我记得当时4个ner数据都复现成功了