search

ShannonAI / mrc-for-flat-nested-ner

Code for ACL 2020 paper `A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition`
643 stars 117 forks source link

关于Keyword+Synonyms的实验设置 #90

Open insbread opened 2 years ago

insbread commented 2 years ago

你好，我在论文中看到论文的实验中有尝试Keyword+Synonyms这种构建query的实验方式。我想请教一个问题，就是Keyword和Synonyms是两个word，实验将Keyword和Synonyms拼接到context的时候，具体的拼接方式是怎么样的？两个word之间需不需要添加[SEP]做区分？

xiaoya-li commented 2 years ago

您好，在MRC-NER框架下模型的输入为[CLS] <query tokens> [SEP] <context tokens>，在Keyword拼接Synonyms构建query的实验中，<query tokens> = <keyword tokens> + <synonyms tokens> 两个word之间并没有添加[SEP]做区分。