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问题找到了, 您baseline里带的paddledetection包比较老:
在export_model的时候会出现报错,参考以下这个issue解决的
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/8692
新版本的PaddleDetection已经整合了这个PR,不会出现这个问题
同时新版本的PaddleDetection改写了deploy/python/preprocess.py这个文件:
可以看见有Pad类的定义了
(为什么我会发现不同呢,因为看了上面那个issue,发现我用的版本里这个问题没解决,
是不是有机会提个PR呢, 结果翻来翻去发现版本不一样)
也就是说,如果我要尝试新的模型,得使用新的PaddleDetection,
而新的PaddleDetection依赖了 imgaug
这个库. 在测试环境中可能没有这个imgaug
这个库, 您有时间可以检查一下这个库安装了吗?
2024.5.24 更新
发现fork下来的baseline paddlepaddle-gpu 版本2.2,paddle版本太老了也会报错,必须
python -m pip install --upgrade paddlepaddle-gpu
自动升级到2.5.2才可以,抽象的是nvidia-smi显示驱动版本为12.0
以上结论来自: 将submission.zip拖去fork的环境里跑了一下
如果使用导出好的yolox作为model, 会报错
Pad
未导入如果我导入了ppdet中Pad这个类, 又会报别的错误如下:
但是我看predict.py中
get_ops
的实现和tools/infer.py
里的差不多我使用
tools/infer.py
来推理,是可以正常运行的. 所以不知道问题出在哪里, 如果我想使用predict.py来使用yolox等模型, 需要自己改写吗?希望您能解答我的问题, 非常感谢!这是baseline 模型的
infer_cfg
这是我自己训练的YoloX的
infer_cfg