Shinyaigeek
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4 years ago Gray-Scott Model
生命形態の生成において, 興奮と抑制の相互作用によって仮想物質モルフォゲンが生成されるとして, それが従う方程式を使いながらその生成モデルを明らかにしていくというアプローチにおいてその方程式のことを反応拡散系と呼ぶ.
生命の世界で, 様々なパターンが自己組織化される流れをチューリングパターンとする
システムとしては単純で, 二つの物質U,Vを仮定する. 物質Uについてはそれは一定の補充率で追加されていくものとする. 物質Vについては, 2つのVが一つのUと反応して, 反応したUは消えて新たに一つVが生成されるとする. また物質Vの濃度は時間ごとに逓減していくものとする.
ALife の発展
人類の科学的営みによって個々の生命現象の多くはそのメカニズムが解明されてきている. しかしその生命現象が相互に影響を与え合いながら発言するときの作用, までは還元主義的には解明することができない. そのシステム論的な創発現象に注目が集まっている.
そもそも生命現象はチューリング完全だろうか, 今のところそうではない. そもそもの乱流モデルのように, 生命現象とは個々の要素が非線形的に影響を与え合っており,それがパターンを形成し 自己増殖性を持っている.
またロバスト性も兼ね備えており, 計算機にコーヒーをかけるとその機能は停止されるが, 人にコーヒーをかけたところでそうはならない, 自己修復能力も持っており, 通常エンジニアリングでリソースの分散などで実現されるロバスト性とは異なるものである.
今のところなんらかの数理モデルに, 生命現象っぽいパターンを見出すというのが ALife の流れである.