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王诗翔老师您好,我遇到了一个bug,我的所有SV的大小都被归类为<1kb了。 我定位bug到get_sv.R中的getRearrSize函数,这个函数确实会出现这样的问题。 我把您的代码中的一段拿出来单独运行:
get_sv.R
getRearrSize
> tb0 <- tb0 %>% dplyr::mutate( length = tb0$end2 - tb0$start1, rearrsize = dplyr::case_when( .data$svclass == "translocation" ~ NA_character_, .data$length < 1000 ~ "<1Kb", .data$length >= 1000 & .data$length < 10000 ~ "1-10Kb", .data$length >= 10000 & .data$length < 100000 ~ "10-100Kb", .data$length >= 100000 & .data$length < 1000000 ~ "100Kb-1Mb", .data$length >= 1000000 & .data$length <= 10000000 ~ "1Mb-10Mb", .data$length > 10000000 ~ ">10Mb" ) ) sum((tb0$svclass != "translocation") & (tb0$length > 1000 | tb0$length < -1000)) sum(tb0$rearrsize %in% c("1-10Kb", "10-100Kb", "100Kb-1Mb", "1Mb-10Mb", ">10Mb")) [1] 9108 [1] 0 >
显然这个逻辑判断似乎有问题。
ok抱歉,我明白了
> sum((tb0$svclass != "translocation") & (tb0$length > 1000)) [1] 0 > sum((tb0$svclass != "translocation") & (tb0$length < -1000)) [1] 9108 >
似乎要进行交换,保证end2 > start1
great to hear that
王诗翔老师您好,我遇到了一个bug,我的所有SV的大小都被归类为<1kb了。 我定位bug到
get_sv.R
中的getRearrSize
函数,这个函数确实会出现这样的问题。 我把您的代码中的一段拿出来单独运行:显然这个逻辑判断似乎有问题。