DeepCoNN模型中有两次Dropout计算

[JarenceSJ]

首先谢谢作者的分享，非常感谢！ 然后，我发现DeepCoNN存在Dropout重复计算的问题： 两次计算如下

1. model/deepconn.py: line 40-41
2. framework/models/py: line 41

取消掉第一次的Dropout计算后，DeepCoNN效果有一定提升。

[ShomyLiu]

你好！ 谢谢关注 关于Dropout这里，我们对每个模型都执行了类似的操作：

• 模型部分：user/item feature 进行了一次dropout
• 特征融合之后: ui feature 又进行了一次dropout

效果肯定会有变化，不同模型可能反馈不同。

[JarenceSJ]

感谢！