请问xnor-net里面的K的实现在哪里？

[helloyongyang]

您好，刚刚看了您的代码，有个不理解的地方。在xnor-net的里面有个K，它是根据激活值算出来的，想问一下这一部分的实现在哪里呀？我只看到了对激活求sign操作，然后就直接卷积了。

[ShuaiZ1037]

您好，刚刚看了您的代码，有个不理解的地方。在xnor-net的里面有个K，它是根据激活值算出来的，想问一下这一部分的实现在哪里呀？我只看到了对激活求sign操作，然后就直接卷积了。

您好，非常感谢对这个项目感兴趣，关于您的问题，在XNOR-NET论文里面，确实是计算了激活值的伸缩因子k，不过在实际代码实现的时候，我没有计算激活值的k，只计算了权重的k，主要参考了如下两个代码，同样没有计算激活值的k： https://github.com/jiecaoyu/XNOR-Net-PyTorch https://github.com/liuzechun/Bi-Real-net

实验表明，激活值不计算k，影响不大，您可以实验验证一下。

[helloyongyang]

谢谢回复！ 我在xnor-net++论文( https://bmvc2019.org/wp-content/uploads/papers/0121-paper.pdf )里面，发现了这个表述： “Note, that as the calculation of K is relatively expensive due to the fact that it is recomputed at each forward pass, it is common to drop it at the expense of a slight drop in accuracy. ” 应该也能说明问题。

[ShuaiZ1037]

谢谢回复！ 我在xnor-net++论文( https://bmvc2019.org/wp-content/uploads/papers/0121-paper.pdf )里面，发现了这个表述： “Note, that as the calculation of K is relatively expensive due to the fact that it is recomputed at each forward pass, it is common to drop it at the expense of a slight drop in accuracy. ” 应该也能说明问题。

好的，感谢评论，祝您好运！