Open Shumpei-Kikuta opened 6 years ago
多様なsimilarityを考慮したモデル． ノードとエッジの位置関係のみ利用→ラベル情報等は利用しない． personalized pagerankを使って，embedding前後でKL divergenceを最小化する． 計算量がかなり減少，さらにtask orientedな性質も緩和． 多様なタスクに利用できる．
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多様なsimilarityを考慮したモデル． ノードとエッジの位置関係のみ利用→ラベル情報等は利用しない． personalized pagerankを使って，embedding前後でKL divergenceを最小化する． 計算量がかなり減少，さらにtask orientedな性質も緩和． 多様なタスクに利用できる．