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[xwb123]

Can you give a description of the document?

[Shun14]

Can you give a description of the document?

Sorry, I am just reimplementing the paper now, so the document is empty.

[xwb123]

[xwb123]

Is the function shown on the diagram?

[Shun14]

Is the function shown on the diagram?

Yeah, you're right.

[xwb123]

My English is not very good. Can I communicate with you in Chinese?

[Shun14]

My English is not very good. Can I communicate with you in Chinese?

Fine.

[xwb123]

您好：看网络模型，前半部分是FPN提取4个尺度的特征图，然后做融合，送入F中，分类出不同宽度的分割效果。这个F是采用的什么网络？还有就是训练的时候制作训练集，这种弯曲的区域如何标识，不能用简单的正方形两个顶点坐标了。希望给予解答，谢谢

[Shun14]

您好：看网络模型，前半部分是FPN提取4个尺度的特征图，然后做融合，送入F中，分类出不同宽度的分割效果。这个F是采用的什么网络？还有就是训练的时候制作训练集，这种弯曲的区域如何标识，不能用简单的正方形两个顶点坐标了。希望给予解答，谢谢

对于第一个问题，我看论文中FPN采用的模型是resnet，可以用resnet101和resnet50。F按照论文的描述是四个尺度的特征图融合之后的结果，随后F经过一串conv1x1层输出分割图。 第二个问题：文章里提到了采用了the Vatti clipping algorithm 去做弯曲图片的切片图,目前我的代码里面只加了水平文本的代码。我刚刚找了下，python里面有个库可以完成这个工作pyclipper，你可以用这个库

[xwb123]

你好，你有没有弯曲文本的代码，能分享一下吗

[Shun14]

你好，你有没有弯曲文本的代码，能分享一下吗

你可以使用rdp这个python库，我目前还没有写弯曲的代码