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请问5.8节NiN网络中的1x1卷积核为什么用了好几个? 文中说该网络用1x1的卷积层加全局平均池化层替代了全连接层以减少参数 但是为什么在前几层特征提取的时候也使用了1x1卷积层呢? 这对后续的非1x1卷积运算有什么好处吗? 求各位不吝赐教!
请问5.8节NiN网络中的1x1卷积核为什么用了好几个? 文中说该网络用1x1的卷积层加全局平均池化层替代了全连接层以减少参数 但是为什么在前几层特征提取的时候也使用了1x1卷积层呢? 这对后续的非1x1卷积运算有什么好处吗? 求各位不吝赐教!