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ShusenTang / Dive-into-DL-PyTorch

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
http://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch
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6.5.2 RNN简洁实现,使用相邻采样时,state在新的epoch中未被初始化 #161

Open jianli-Alex opened 3 years ago

jianli-Alex commented 3 years ago

bug描述 2020-11-06 16-43-35 的屏幕截图 state = None放在了for epoch in range(num_epochs)上. 因此,在新的epoch中,state实际上没有被初始化,而是使用上一epoch最后一次迭代最后一个时间步的state, 这样并不合理. 要把state = None放在了for epoch in range(num_epochs)下面,for X, Y in data_iter上面

版本信息 pytorch: 1.6.0 torchvision: 0.7.0 torchtext: ...