Closed Sunstin closed 4 years ago
bug描述 rmse = torch.sqrt(2 * loss(clipped_preds.log(), labels.log()).mean()) 根据公式可以理解,loss()函数是计算MSE,求平均也好理解,为什么要乘以2,求解答,感谢~
版本信息 pytorch: torchvision: torchtext: ...
这里不应该乘以2. 原书乘以2是因为mxnet的L2loss除以了2所以要乘回来,但是PyTorch的MSELoss没除2所以不用乘了,已更正,感谢指正。
bug描述 rmse = torch.sqrt(2 * loss(clipped_preds.log(), labels.log()).mean()) 根据公式可以理解,loss()函数是计算MSE,求平均也好理解,为什么要乘以2,求解答,感谢~
版本信息 pytorch: torchvision: torchtext: ...