迁移学习训练后只能识别一种类型

Sierkinhane / CRNN_Chinese_Characters_Rec

(CRNN) Chinese Characters Recognition.

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Open hfdzlsw opened 4 years ago

hfdzlsw commented 4 years ago

需求：现在我要识别图片中的“我爱中国”的字符，但我用原有的模型去训练的话，正确率有点低。所以我打算用迁移学习去训练新的样本，提高正确率。

问题：我通过该项目训练了7000张图，用了训练结果的模型去测试，结果如果是中文的话都会被识别成“我爱中国”，这是什么问题，跪求各位大佬帮忙

Sierkinhane commented 4 years ago

这情况是过拟合了，你的数据需要多样化

hfdzlsw commented 4 years ago

这情况是过拟合了，你的数据需要多样化

但是这样不就相当于我重新训练模型了吗，那为啥还要预训练模型

Sierkinhane commented 4 years ago

有预训练一般可以加速收敛

hfdzlsw commented 4 years ago

有预训练一般可以加速收敛

那如果我只有预训练模型和“我爱中国”的训练素材，可以达到我预期的训练效果吗