Task List 12.06.2022-18.06.202

[SkivHisink]

Необходимо: 1) Изучить

• [x] https://www.projectpro.io/article/how-to-build-arima-model-in-python/544
• [x] https://www.machinelearningplus.com/time-series/arima-model-time-series-forecasting-python/
• [x] https://machinelearningmastery.ru/arima-for-time-series-forecasting-with-python/ (не одинаковый ли контент?)
• [x] https://towardsdatascience.com/forecast-with-arima-in-python-more-easily-with-scalecast-35125fc7dc2e
• [x] https://pythobyte.com/arima-model-demonstration-779c8418/
• [ ] https://machinelearningmastery.com/arima-for-time-series-forecasting-with-python/
• [ ] https://www.justintodata.com/arima-models-in-python-time-series-prediction/
• [ ] https://www.javatpoint.com/arima-model-in-python
• [ ] https://economy.bsu.by/wp-content/uploads/2016/10/naft_ar_ma.pdf
• [ ] https://www.biconsult.ru/products/model-arima-v-mashinnom-obuchenii
• [x] https://habr.com/ru/post/553658/
• [ ] https://github.com/AlexanderPetrenko83/Articles/tree/master/20210421_Time-series
• [ ] https://github.com/AlexanderPetrenko83/Articles/blob/master/20210421_Time-series/210419_AR_NN.ipynb
• [x] https://romanorac.github.io/machine/learning/2019/09/27/time-series-prediction-with-lstm.html
• [ ] https://www.youtube.com/watch?v=enpPFqcIFj8&list=PLlb7e2G7aSpRb95_Wi7lZ-zA6fOjV3_l7&index=1
• [x] https://habr.com/ru/company/ods/blog/327242/
• [x] https://habr.com/ru/post/477206/
• [ ] https://www.youtube.com/watch?v=F-4JYnccKx4
• [x] https://habr.com/ru/post/210530/
• [x] https://habr.com/ru/post/693562/
• [x] https://habr.com/ru/post/207160/
• [ ] https://habr.com/ru/post/559796/
• [x] https://habr.com/ru/post/659405/
• [x] https://habr.com/ru/post/447714/
• [ ] https://habr.com/ru/post/559062/
• [ ] https://towardsdatascience.com/machine-learning-part-19-time-series-and-autoregressive-integrated-moving-average-model-arima-c1005347b0d7

[SkivHisink]

Добавлено https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922013382

[SkivHisink]

Вроде схожее http://uu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1683696/FULLTEXT01.pdf

Добавлено https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050922013382

[SkivHisink]

Пока одна из тех статей, где есть какое-то продвижение. https://towardsdatascience.com/forecast-with-arima-in-python-more-easily-with-scalecast-35125fc7dc2e С этой статьёй хоть что-то получилось, но пока далеко от успеха.

[SkivHisink]

https://habr.com/ru/company/ods/blog/327242/ Неплохая статья стоит перечитать позже ещё разок.

[SkivHisink]

https://habr.com/ru/post/207160/ есть полезная информация по подготовке данных. Тоже стоит перечитать

[SkivHisink]

https://habr.com/ru/post/553658/ Статья средней информативности, но имеет код как для аримы, так и для нейронки однослойной. Стоит посмотреть.

[SkivHisink]

https://habr.com/ru/post/659405/ эта статья - перевод данной статьи https://towardsdatascience.com/forecasting-atmospheric-co2-concentration-with-python-c4a99e4cf142 На эту статью тоже стоит обратить внимание.

[SkivHisink]

https://habr.com/ru/company/ods/blog/323730/ интересная статья. Можно оттуда взять тоже прогнозатора.

[SkivHisink]

https://habr.com/ru/company/sbermegamarket/blog/692392/ неплохая статья.

[SkivHisink]

https://romanorac.github.io/machine/learning/2019/09/27/time-series-prediction-with-lstm.html код поднять не смог, но продолжаю работу над ним.

[SkivHisink]

Все данные ссылки исследованы.