Closed jjjjohnson closed 2 years ago
你好! 我看olr2021-baseline 语种分类用了xvector embedding + LDA + LR 的方法,但是xvector在训练的时候用 softmax 输出每个语种的概率 计算CE进行训练的。为什么在inference的时候不直接用xvector 的 softmax的输出?
谢谢!
你好,这样也是可以的,但至于谁效果更好,则需要自行调试了。其中,用softmax的概率意味着基本只能是闭集预测,而后端通过模版匹配的方式提供了注册-验证机制,这样增加了更多的可能性。 祝好!
很有帮助!谢谢解答!
你好! 我看olr2021-baseline 语种分类用了xvector embedding + LDA + LR 的方法,但是xvector在训练的时候用 softmax 输出每个语种的概率 计算CE进行训练的。为什么在inference的时候不直接用xvector 的 softmax的输出?
谢谢!