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第三次作业 根据04.PythonCrawler_beautifulsoup.ipynb中的相关代码抓取top250豆瓣电影的名称、URL、得分、评价数。
第六次作业 机器学习部分 采用cross validation的方法对泰坦尼克号数据中的算法、超级参数、变量进行选择,并对测试集数据进行预测。
第五次作业 政府工作报告文本挖掘,分词、词云、时间序列三个部分
第七次作业(第六次作业的情感分析部分) 1: 使用另外一种sklearn的分类器来对tweet_negative2进行情感分析 2: 使用https://github.com/victorneo/Twitter-Sentimental-Analysis 所提供的推特数据进行情感分析,可以使用其代码 https://github.com/victorneo/Twitter-Sentimental-Analysis/blob/master/classification.py
第八次作业 主题模型 使用graphlab进行主题模型分析
期末大作业 吴丹.zip 期末大作业
请核对第八次作业是否忘记上传啦?
@MYSTICA1994 你好,我一共交了八份平时作业+一份大作业,序号是按照老师的作业wiki给的,里面有两个“作业6”,但是内容不一样(分别是机器学习和情感分析),我已经在交作业的评论里补充说明了,麻烦你再看一下,谢谢!
好的!已收到!是我没仔细看评论,抱歉!~
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