2021年课程框架

[chengjun]

1. 第一天 计算社会科学简介 3小时- 处理大规模数据的作业
2. 第二天 大数据 3小时
3. 第三天 在线实验与计算机仿真（ABM) 3小时
4. 第四天 网络科学与复杂性科学 3小时
5. 第五天 机器学习Part1 3小时
6. 第六天 机器学习Part2 3小时
7. 第七天 神经网络 3小时
8. 第八天 词向量嵌入模型 3小时
9. 第九天 自然语言处理初步 3小时

[chengjun]

我将notebook data homework文件上传到了canvas的文件当中 在作业中增加了一个survey，已经发布

今天在canvas中加入了readings，在单元部分区分了每天的具体阅读文献

布置作业可否嵌入附件？ 我可以添加文件的超链接

作业都布置好了

课件结构微调了一下 https://github.com/SocratesAcademy/css https://gitee.com/socratesacademy/css gitee同步更新了

我有一个想法：今年的作业都是按照小组布置的，我分成了3个小组，对应三位AL，下午的三个小时安排一对一答疑和讨论，我会每天与一个组聊一个小时的想法。一个同学大概15分钟。

今年的内容强化了计算，弱化了因果推断和计算机仿真 减轻第一天的压力，ows作业移到第二天大数据部分，机器学习扩大比重，更加明确地强调核心论文的理解和复制。

辛苦三位看一下今年的题目 https://github.com/SocratesAcademy/css/tree/master/homework 因为大家需要一对一的指导每一组的作业，所以最好提前做一下作业。

https://canvas.xacademy.cc/courses/71/modules 这里是我们的核心阅读材料，比去年精简很多，作业也加进来了。

请他方面，请大家多提建议。

http://d2l.ai/ 我看到李沐他们做的这个课程和书很不错，并且开始提供pytorch版本 Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 0.16.7 documentation