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SoftwareGift / FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019

Code for 3rd Place Solution in Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge @ CVPR2019,model only 0.35M!!! 1.88ms(CPU)
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有關RGB-D-IR的問題 #18

Open zcl912 opened 5 years ago

zcl912 commented 5 years ago

您好，在 RGB-D-NI數據集中，深度圖與近紅外圖的分辨率是一樣的，但是可見光的分辨率與近紅外和深度圖的分辨率都不一樣，這3種圖像該怎麼融合呢？您這邊是分別預測的嗎

dandanW91 commented 5 years ago

您好，请问一下有没有RGB图像训练，或者预测的模型

SoftwareGift commented 5 years ago

您好，在 RGB-D-NI數據集中，深度圖與近紅外圖的分辨率是一樣的，但是可見光的分辨率與近紅外和深度圖的分辨率都不一樣，這3種圖像該怎麼融合呢？您這邊是分別預測的嗎

我是分别训练的，也可以resize到同一大小进行融合

SoftwareGift commented 5 years ago

您好，请问一下有没有RGB图像训练，或者预测的模型

SoftwareGift commented 4 years ago

您好，请问一下有没有RGB图像训练，或者预测的模型

模型以及分享在README.md中