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Sosuke115 / paper-reading

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(ALP) Adversarial Logit Pairing [2018] #11

Open futakw opened 3 years ago

futakw commented 3 years ago

論文リンク

https://arxiv.org/abs/1803.06373

概要

・Adversarial Robustnessを増加させるための手法。 ・clean examples とadversarial examplesを入力した時に出力されるlogitsが近くなるように、ロス関数を定義する。 ・直感的には、モデルはcleanとadversarialの画像に共通して存在する特徴のみを学ぶ。 ・実装が非常に簡単。

スクリーンショット 2020-09-02 22 44 08

・結果 一定の条件では、ATよりもロバストになっている。

スクリーンショット 2020-09-02 22 49 11

先行研究との差異

手法のキモ

・ロス関数のちょっとした工夫。

評価方法

議論

ロバスト性は高くなった一方で、Normal Accuracyがかなり低くなることが指摘されている（Benchmarking ...[CVPR2020]）。 これは、normalとAdversarialに共通する特徴しか学んでいないからのように思える。

関連論文

Sosuke115 commented 3 years ago

これ、自分が最近考えてたアイデアにめっちゃ似てる 読んでみます