您好，请问如何用模型进行一些下游的任务呢比如KGC？

[px6927]

我看论文中您有进行Link prediction，请问具体是怎么实现呢？将数据集的边删除后重新用rela模型训练这里我明白了，接下来就不太明白怎么做，请问能留一个邮箱吗，我的邮箱是2725294374@qq.com，如果您有空我能不能向您请教一下？希望能得到您的回复，谢谢！

[Sphinx1126]

link prediction与4.5节中的方法类似。例如，关系集R={r1, r2, ..., rn}，一个被删去的三元组(h, r, t)。将r替换为R中的任一关系ri，(h, ri, t)输入模型，每个ri得到一个对应的三元组置信度。这些置信度中的最大值若大于0，则其对应的关系r'为link prediction的结果。若r'==r，则预测正确。

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link prediction与4.5节中的方法类似。例如，关系集R={r1, r2, ..., rn}，一个被删去的三元组(h, r, t)。将r替换为R中的任一关系ri，(h, ri, t)输入模型，每个ri得到一个对应的三元组置信度。这些置信度中的最大值若大于0，则其对应的关系r'为link prediction的结果。若r'==r，则预测正确。

好的谢谢您的解答！我再去学习一下代码看看怎么实现，如果可以告知的话，请问代码中我需要对哪些地方进行修改来实现LP呢？

[Sphinx1126]

你需要先重新组织数据集并修改processor.py，以禁用验证集与测试集（若嫌麻烦不想改代码的话，可以直接在valid.txt和test.txt中填入train.txt的数据）。然后，将run.py中do_valid、do_test设置为False；最后，在run.py的末尾加入link prediction的实现，以遍历的方式将三元组(h, r, t)输入模型“model(h ,r, t)”。也可以在运行完run.py后另写一份代码，加载模型然后进行link prediction。

[px6927]

你需要先重新组织数据集并修改processor.py，以禁用验证集与测试集（若嫌麻烦不想改代码的话，可以直接在valid.txt和test.txt中填入train.txt的数据）。然后，将run.py中do_valid、do_test设置为False；最后，在run.py的末尾加入link prediction的实现，以遍历的方式将三元组(h, r, t)输入模型“model(h ,r, t)”。也可以在运行完run.py后另写一份代码，加载模型然后进行link prediction。

好的非常谢谢您的耐心解答！