SsGood / MMGL

Multi-modal Graph learning for Disease Prediction (IEEE Trans. on Medical imaging, TMI2022)
MIT License
92 stars 14 forks source link

关于GNN的卷积操作 #15

Closed hetang-wang closed 11 months ago

hetang-wang commented 1 year ago

请问作者在使用GNN实现卷积的时候,是否是通过节点特征矩阵*邻接矩阵的值(邻接矩阵的值是由节点特征的相似性计算得到的)来进行消息传递和更新的,而不是与邻接节点的特征进行直接的交互?我看代码中是这样的,不确定是否理解正确。

SsGood commented 11 months ago

是的,当使用GCN作为GNN模型时,我们这里是直接采用了Z = AXW的计算形式,其中A是一个有权无向图。

Yes, when employing GCNs as the GNN model, we directly utilized t Z = AXW, where A represents the computed weighted undirected graph.