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请问作者在使用GNN实现卷积的时候,是否是通过节点特征矩阵*邻接矩阵的值(邻接矩阵的值是由节点特征的相似性计算得到的)来进行消息传递和更新的,而不是与邻接节点的特征进行直接的交互?我看代码中是这样的,不确定是否理解正确。
是的,当使用GCN作为GNN模型时,我们这里是直接采用了Z = AXW的计算形式,其中A是一个有权无向图。
Yes, when employing GCNs as the GNN model, we directly utilized t Z = AXW, where A represents the computed weighted undirected graph.
请问作者在使用GNN实现卷积的时候,是否是通过节点特征矩阵*邻接矩阵的值(邻接矩阵的值是由节点特征的相似性计算得到的)来进行消息传递和更新的,而不是与邻接节点的特征进行直接的交互?我看代码中是这样的,不确定是否理解正确。