Open fanbinqi opened 5 years ago
@fanbinqi Could you explain what are the problems with python3?
@fanbinqi Maybe you need https://sebastianraschka.com/Articles/2014_python_2_3_key_diff.html
@wangg12 个人建议你可以先用python2跑一下,后面根据报错改就好了
代码写的好好,今天想尝试一下来着,发现tf现在在windows不支持py2.7了。
@zhaoxin111 一直在服务器上跑的,不知道啊,后续应该会release python3版本的
@Stinky-Tofu 如果支持py3那就太好啦,谢谢分享
@fanbinqi @Stinky-Tofu 你好想问一下这个测试的速度大概多少fps?
@Stinky-Tofu 你好,能否在README中添加ground truth格式说明?这样也许可以帮助其他人更快建立自己的数据集
@zhuolyang 你好,这两天我把backbone换成mobilenet后,就不打算更新了(弃坑tensorflow,转投pytorch),所以代码仅供参考。
@Stinky-Tofu 你好,能否在README中添加ground truth格式说明?这样也许可以帮助其他人更快建立自己的数据集
训练自己的数据集时,还是建立VOC格式的,一般自己的数据集中xml文件没有difficult,读xml的时候把这个判断取消了就好了。
@zhuolyang 你好,这两天我把backbone换成mobilenet后,就不打算更新了(弃坑tensorflow,转投pytorch),所以代码仅供参考。
建议用mobilenet-4_1,5_5,6_1,FSSD_mobilenet我是这么做的。
@fanbinqi,你是只改了backbone吗?head有改吗?mAP可以达到多少?
@fanbinqi,你是只改了backbone吗?head有改吗?mAP可以达到多少?
嗯嗯,based-SSD。head没用动,mAP涨了4个多点。
没问题!很棒的work!训练跑出来效果很惊艳!作者人也很棒!!!建议使用与readme上面相同的环境,python3问题有点多~~~
你好,请问你自己的数据集有多少张图片?能详细介绍一下训练方法么(学习率、迭代次数,etc)?以及最后在验证集上的precision和recall能达到多少?万分感谢!
没问题!很棒的work!训练跑出来效果很惊艳!作者人也很棒!!!建议使用与readme上面相同的环境,python3问题有点多~~~