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Stinky-Tofu / Stronger-yolo

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xy_loss problem #44

Open qianlinjun opened 5 years ago

qianlinjun commented 5 years ago

感谢代码分享! 看代码时对loss函数中的xy_loss有点疑问?为什么使用tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits这个函数而不是平方差函数计算xy loss, 看了tensorflow sigmoid_cross_entropy_with_logits函数说明如下: For brevity, let x = logits, z = labels. The logistic loss is z -log(sigmoid(x)) + (1 - z) -log(1 - sigmoid(x)) 不太理解后面 (1 - z) * -log(1 - sigmoid(x))这部分的作用

Stinky-Tofu commented 5 years ago

@qianlinjun 这个啊，这个就是逻辑回归的公式呀

qianlinjun commented 5 years ago

对 用逻辑回归来预测类别标签是0或1概率 我理解没问题, 但是这里真实标签(label_txty)并不是0或1,而是0-1之间, 所以有点疑惑,并不是太理解使用这个函数来计算xy_loss的物理意义

Stinky-Tofu commented 5 years ago

@qianlinjun 好像还真是诶，确实有点问题，当时写的时候也是参考了一些其他代码，没太注意到这个。

qianlinjun commented 5 years ago

好的, 看到也有人在keras yolo3项目里问了同样的问题,https://github.com/qqwweee/keras-yolo3/issues/230,作者还没有回复