search

Stinky-Tofu / Stronger-yolo

🔥Improve yolo with latest paper
MIT License
3 stars 0 forks source link

关于focal loss 中alpha=1是相当于没有对正负样本数量进行加权是吗？ #79

Open 123lifei opened 5 years ago

123lifei commented 5 years ago

@Stinky-Tofu 打扰您 alpha=1, gamma=2 这样的初始化参数设置 是不是只对难以区分的样本进行校正，alpha=1 相当于没有对imbalance加权处理啊 我理解对吗？ 我看见论文中是设置的0.25 难道在yolov3中不需要进行正负样本的加权均衡吗 渴望您的指导谢谢

Stinky-Tofu commented 5 years ago

@123lifei 我没去调这个参数，所以就用了1

chestnutLeeeee commented 4 years ago

这个 focal loss是加在confidence上面的，加在类别上面也没意义。 conf_loss = conf_focal ( alpha+respond_bbox tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=respond_bbox, logits=conv_raw_conf) (1-alpha)+ respond_bgd * tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=respond_bbox, logits=conv_raw_conf) ) 要加得加在这里，平衡bgd和gt的权重