实验结果询问

[5zhipig]

你好，请问一下该代码不同随机种子性能差异很大，您的实验结果是怎么取的，取平均还是取最大？还是就固定为随机种子为5得到的结果。谢谢！

[SubmissionsIn]

可能会发现某一些随机种子会使得模型的效果非常好。例如，在数据集Multi-COIL-10上，Multi-VAE-C的聚类效果都可以达到100%。我们的实验是没有固定随机种子的，这个时候，Multi-VAE-C的聚类效果具有一定的随机性，平均水平如论文所示在90%左右。可能的原因是，解耦表示学习具有的不稳定性和PyTorch平台初始化网络参数时的随机性。这个时候，Multi-VAE-CZ利用了C和Z所有的信息，效果往往比Multi-VAE-C更好。

代码中随机种子设置为5，只是为了之前模型在我们的设备上复现的方便。不同的随机种子对不同的GPU差别可能也很大。

希望我的回答对您的问题有帮助，您有其他问题或许我们可以用微信讨论。