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Syencil / mobile-yolov5-pruning-distillation

mobilev2-yolov5s剪枝、蒸馏，支持ncnn，tensorRT部署。ultra-light but better performence！
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蒸馏后Student Model的准确率下降 #71

Open WenzhiShao opened 2 years ago

WenzhiShao commented 2 years ago
小白对实验结果有一丢丢的疑惑，第一个蒸馏实验的结果如下 Model | Precision | Recall | mAP -- | -- | -- | -- T-yolo5l | 0.659 | 0.881 | 0.862 mobilev2-yolo5s | 0.457 | 0.809 | 0.719 S-mobilev2-yolo5s | 0.233 | 0.879 | 0.724

recall和mAP都有所上升，但是Precision下降了，为什么会这样呢，准确率指标在目标检测中不重要吗。

Syencil commented 2 years ago

可以先学习一下mAP的计算方式、实际意义 以及混淆矩阵等概念