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semseg的run.sh文件,输入文件夹为--input /root/project/StoneSegmentator/example/datasets/val/images \,发现生成的val_outputs_02文件夹下仅有A_4542_0->A_4542_99。疑惑为什么只有4542这张图象呢?(/example/images里面我放了100张图片,欲把100张都利用上。) 发现原因是/example/datasets/val里面的确只有4542。 而saveSplit里面是有所有100张图像的分割结果的。 于是问题来了:/datasets下的train和val是怎么生成的呢?**** 以及,我需要samseg处理100张图像,应该如何操作?
你可以查阅README.md中这段,对数据的划分
cd tools/splitSeg python splitImg.py #切割数据,需自己修改图像地址和保存地址savepath01 python splitTrainVal.py #对数据划分训练集和测试机
semseg的run.sh文件,输入文件夹为--input /root/project/StoneSegmentator/example/datasets/val/images \,发现生成的val_outputs_02文件夹下仅有A_4542_0->A_4542_99。疑惑为什么只有4542这张图象呢?(/example/images里面我放了100张图片,欲把100张都利用上。) 发现原因是/example/datasets/val里面的确只有4542。 而saveSplit里面是有所有100张图像的分割结果的。 于是问题来了:/datasets下的train和val是怎么生成的呢?**** 以及,我需要samseg处理100张图像,应该如何操作?