多种prompt语料类型同时训练会影响准确度？

[RainBowHEric]

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Current Behavior

使用多种类型的prompt语料对模型进行了微调 发现prompt类型多了之后，会影响任务的推理准确率 不知道这个问题有没有好的解决方案

Expected Behavior

No response

Steps To Reproduce

prompt类型 例： 类型1：想让模型从已知分类类型中 帮我对输入内容进行分类 类型2：希望模型可以按指定规律截取对应的字符串 。。。

Environment

- OS:
- Python:
- Transformers:
- PyTorch:
- CUDA Support (`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"`) :

Anything else?

No response