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我注意到在cogcom/data/tools/gpt4.py
中调用的模型api为gpt-3.5-turbo
而不是gpt4,考虑到api的费用问题,是不是可以用gpt-3.5-turbo生成的com数据就能达到较为理想的效果? @qijimrc
我注意到在
cogcom/data/tools/gpt4.py
中调用的模型api为gpt-3.5-turbo
而不是gpt4,考虑到api的费用问题,是不是可以用gpt-3.5-turbo生成的com数据就能达到较为理想的效果? @qijimrc
Hi terry, 针对问题描述较为清楚的VQA数据,采用gpt-3.5-turbo也能获得较多的positive chains(我们测试GPT4生成positive chains的占比在35%左右,可以作为对比)。
我们早期对比了ChatGLM-3和GPT4,实验发现后者效果更好。不过目前针对Question描述比较清楚的VQA数据,我们认为可以使用GLM4生成文本推理步骤。