Closed sudongxiang closed 3 years ago
首先解释一下，这里的“未来信息” 指的是，训练的时候带入了未来信息。
具体到代码，就是get_batches里面neigh数据问题。
例如，neigh生成的时候，里面可能已经包含了y。 （neigh广义上讲，属于x） 已知y，预测y，这显然是不合理的。
本人用代码验证amazon数据验证，证实了我的想法， %30的y数据都是在neigh（x）里面。
如果上述本人的说法有道理，那github的代码可能有些问题（生成neigh的部分）。解决方法是增量，不过这又是一个大工程了。
首先解释一下，这里的“未来信息” 指的是，训练的时候带入了未来信息。
具体到代码，就是get_batches里面neigh数据问题。
例如，neigh生成的时候，里面可能已经包含了y。 （neigh广义上讲，属于x）
已知y，预测y，这显然是不合理的。
本人用代码验证amazon数据验证，证实了我的想法， %30的y数据都是在neigh（x）里面。
如果上述本人的说法有道理，那github的代码可能有些问题（生成neigh的部分）。解决方法是增量，不过这又是一个大工程了。