[Help] 如何通过微调提升 text2sql 能力？

[xiaotianhxf]

求助：如何通过微调提升模型的text2sql能力？

1. 如何给模型注入库表信息、业务知识？
2. 如何校正模型输出的SQL？

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当前给出一个建表语句（比如一张用户登录日志表），再问一个问题（比如 当天的DAU是多少）， chatglm会给出错误的sql语句。 比如加了一些无关的字段、sql关键字之间没有空格、用户没有去重等

期望通过微调，提升模型的text2sql能力。

期望注入：

1. 建库建表语句
2. 表字段的关联关系： 比如A.a = B.b
3. 业务知识: 比如投资roi怎么计算

问题：

1. 今天XX的DAU是多少
2. 最近7天XX的roi是多少

输出： select count(distinct yourid) from your_table where date = today()

从your_table表查询XX的DAU， 以yourid字段作为用户的唯一标识，以date字段作为过滤时间。通过count(distinct yourid)进行去重统计，date=today() 指定为今天。

[highroom]

我也想知道，有没有大佬指导下

[zhanghy-sketchzh]

可以关注一下DB-GPT-HUB项目，https://github.com/csunny/DB-GPT-Hub