modeling_utils 检测checkpoint 的版本报错

[SevenMpp]

执行命令如下： python scripts/inference/text2video.py --sd_model_name majicmixRealv6Fp16 --unet_model_name musev_referencenet --referencenet_model_name musev_referencenet --ip_adapter_model_name musev_referencenet -test_data_path ./configs/tasks/example.yaml --output_dir ./output --n_batch 1 --target_datas yongen --vision_clip_extractor_class_name ImageClipVisionFeatureExtractor --vision_clip_model_path ./checkpoints/IP-Adapter/models/image_encoder --time_size 12 --fps 12 请问这个是检测模型的哪个的版本，目前下载的是huggingface 上最新的版本 (备注：checkpoints中是本地克隆后传到服务器上的，而且在docker 容器中已经运行了git lfs version显示：git-lfs/2.9.2 (GitHub; linux amd64; go 1.13.5) ，运行 git lfs install 和git lfs pull 并没有报错，但是运行程序就会报错 )

代码如下：

[SevenMpp]

抱歉，应该是在checkpoint 的文件夹下 git lfs pull，但是无法下载，我可以手动拉取吗？？？ 有相应的地址吗？？

[xzqjack]

@SevenMpp 看起来是 referencenet下载有问题，可以 参考 单独下载。

下载方式参考： https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main/en/guides/cli#download-a-single-file 模型地址：https://huggingface.co/TMElyralab/MuseV/tree/main

[SevenMpp]

@SevenMpp 看起来是 referencenet下载有问题，可以 参考 单独下载。 下载方式参考： https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main/en/guides/cli#download-a-single-file 模型地址：https://huggingface.co/TMElyralab/MuseV/tree/main

您好,非常感谢您的答复， 错误显示 里面是存在模型文件的。这个是我在另外一个机器上下载后拷贝到目前位置。为什么还是会报这个错误呢，是因为 下面的这个错误吗。另外我看有一个可以clone的机器上，需要在chheckout 目录下执行 git lfs pull 我看需要拉取下大文件吗，因为目前的checkout文件下 只有7.7M大小

[xzqjack]

@SevenMpp 我跑了referencenet模型的md5，你可以对比下，先确保模型下载没问题 motion/musev_referencenet/referencenet/diffusion_pytorch_model.bin

[SevenMpp]

@SevenMpp 我跑了referencenet模型的md5，你可以对比下，先确保模型下载没问题 motion/musev_referencenet/referencenet/diffusion_pytorch_model.bin

非常感谢您的回复！！！这个问题已经解决，问题关闭

[SevenMpp]

已解决