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TQTQliu / ET-MVSNet

[ICCV 2023] When Epipolar Constraint Meets Non-local Operators in Multi-View Stereo
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RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight [64, 64, 3, 3], but got 3-dimensional input of size [64, 104, 144] instead #11

Closed Ttingyyy closed 5 months ago

Ttingyyy commented 6 months ago

a53d05be325836a57ff39e855ab3585 您好，我不知道为什么下载的数据集在测试时会出现这个错误。

TQTQliu commented 5 months ago

根据报错的信息来看，输入Conv2d的数据维度是[64, 104, 144]，这是不正确的，应该是[B, 64, 104, 144] (其中B是batch size)，您可以先定位到具体的报错位置然后进行debug，或者反馈在issues上。

Ttingyyy commented 5 months ago

根据报错的信息来看，输入Conv2d的数据维度是[64, 104, 144]，这是不正确的，应该是[B, 64, 104, 144] (其中B是batch size)，您可以先定位到具体的报错位置然后进行debug，或者反馈在issues上。

感谢您的回复！我调试了test_dtu_dypcd.py文件，结果似乎显示在load下的预训练模型有问题。加载的数据集是没有问题的。希望能得到您的回复。 image image

TQTQliu commented 5 months ago

在linux上直接运行bash scripts/test_dtu.sh exp_name(见readme)是没问题的。如果想在windows上运行test_dtu_dypcd.py文件的话，您需要修改parser里的超参数值设置与脚本test_dtu.sh里的一致。根据您提供的报错信息，现在的模型和提供的预训练模型是不一致的，应该是parser里超参数设置没有对应上的问题。

Ttingyyy commented 5 months ago

在linux上直接运行bash scripts/test_dtu.sh exp_name(见readme)是没问题的。如果想在windows上运行test_dtu_dypcd.py文件的话，您需要修改parser里的超参数值设置与脚本test_dtu.sh里的一致。根据您提供的报错信息，现在的模型和提供的预训练模型是不一致的，应该是parser里超参数设置没有对应上的问题。

我认可您的想法。但在服务器上运行仍然出现此错误： image image

Ttingyyy commented 5 months ago

在linux上直接运行bash scripts/test_dtu.sh exp_name(见readme)是没问题的。如果想在windows上运行test_dtu_dypcd.py文件的话，您需要修改parser里的超参数值设置与脚本test_dtu.sh里的一致。根据您提供的报错信息，现在的模型和提供的预训练模型是不一致的，应该是parser里超参数设置没有对应上的问题。

您好，我根据错误提示修改了一下代码，可以跑出来了。谢谢您一直以来的回复！！！