Closed zodiac-18 closed 1 year ago
@zodiac-18 課題の提出お疲れ様です! レビュアーが自動で割り当てられない場合はお知らせください.M1の方には自動で割り当てられないことがあります. また,レビュアーが割り振られていても反応がない場合は,気づいていない可能性があるので催促してあげてください. コーディングは自動でチェックされます.できる範囲で構わないのでエラーメッセージやこちらを参考に修正してみてください. Approve後も含めてマージはしないようお願いします.
PRに関して以下の注意点があるので,毎回必ずご確認をお願いします. 確認ができたらチェックを入れてください. 自力で解決が難しい場合はお知らせください.
例)第2回の課題を提出する場合
Files changedにex2/<your_dir>/**
だけがある状態にしてください.
過去の課題などが混じっていると,ラベルやレビュアー割り当てがおかしくなるので気をつけてください. もし間違えてしまったときは,内容を修正した後にActionsにてSet PR ReviewersをRe-run all jobsすると解決できます.
課題で配布されたREADME.mdや図などは変更しないようにしてください. コンフリクトの原因となる可能性があります.
@kimi-research @SZucchini このPRのレビュアーに指名されました. M1、M2はレビューをして,最後に忘れずapproveをしてください. B4は感想や参考になった点などなんでも良いのでコメントしてください. マージはドクターの先輩が行います.
お疲れ様です。 結果を見る限り、実装の方は問題ないと思います。 細かいですが、以下の修正に対応をお願いします。
Files changedの中に、クラスタリング対象のcsvデータが含まれています。
./ex5/k_ogita/data*.csv
を削除して、プログラム実行時には、./ex5/data*.csv
を参照して処理を行うように変更してください。
また、上記の修正のついでに余力があれば出力画像等のデータはまとめて1つのディレクトリに保存するよう変更すると良いと思います。わからないことがあれば聞いてください。
以上、よろしくお願いします。
お疲れ様です。 結果を見る限り、実装の方は問題ないと思います。 細かいですが、以下の修正に対応をお願いします。
Files changedの中に、クラスタリング対象のcsvデータが含まれています。
./ex5/k_ogita/data*.csv
を削除して、プログラム実行時には、./ex5/data*.csv
を参照して処理を行うように変更してください。また、上記の修正のついでに余力があれば出力画像等のデータはまとめて1つのディレクトリに保存するよう変更すると良いと思います。わからないことがあれば聞いてください。
以上、よろしくお願いします。
ありがとうございます, 頂いた内容を元に修正しました.
@zodiac-18 以上でこの課題は終了です.お疲れ様でした!
What
第5回の課題が一通り完成したのでレビューをお願いします.
例:
$ python k-means.py data1.csv -n 2 -save
$ python k-means.py data1.csv -n 3 -save
$ python k-means.py data1.csv -n 5 -save
$ python k-means.py data2.csv -n 2 -save
$ python k-means.py data3.csv -n 3 -save
$ python mel_spec.py miku.wav -f 2048
Result
-mfcc -生成したメルフィルタバンク