荻田健一 EX7 解答 Python

[zodiac-18]

What

課題7のプログラムが完成したのでレビューをお願いします．(遅くなり申し訳ありません)

例:

• 混合ガウスモデルに基づくクラスタリング
• 対数尤度の推移，クラスタリング結果，混合ガウス分布の確率密度関数の表示
• 実行コマンド $ python gmm.py ../data1.csv -k 2 $ python gmm.py ../data2.csv -k 3 $ python gmm.py ../data3.csv -k 3

Result

• data1.csvをk=2でクラスタリングした結果

  1. 対数尤度の推移
  2. クラスタリング結果及び各クラスタのセントロイドと混合ガウス分布の確率密度関数

• data2.csvをk=3でクラスタリングした結果

  1. 対数尤度の推移
  2. クラスタリング結果及び各クラスタのセントロイドと混合ガウス分布の確率密度を表す等高線
  3. 2.において，混合ガウス分布の確率密度を3Dで表した図

• data3.csvをk=3でクラスタリングした結果

  1. 対数尤度の推移
  2. クラスタリング結果及び各クラスタのセントロイドと混合ガウス分布の確率密度を表す等高線
  3. 2.において，混合ガウス分布の確率密度を3Dで表した図

[github-actions[bot]]

@zodiac-18 課題の提出お疲れ様です！ レビュアーが自動で割り当てられない場合はお知らせください．M1の方には自動で割り当てられないことがあります． また，レビュアーが割り振られていても反応がない場合は，気づいていない可能性があるので催促してあげてください． コーディングは自動でチェックされます．できる範囲で構わないのでエラーメッセージやこちらを参考に修正してみてください． Approve後も含めてマージはしないようお願いします．

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確認事項

PRに関して以下の注意点があるので，毎回必ずご確認をお願いします． 確認ができたらチェックを入れてください． 自力で解決が難しい場合はお知らせください．

提出するファイルだけ出してください

• [x] 確認しました

例）第2回の課題を提出する場合 Files changedにex2/<your_dir>/** だけがある状態にしてください．

過去の課題などが混じっていると，ラベルやレビュアー割り当てがおかしくなるので気をつけてください． もし間違えてしまったときは，内容を修正した後にActionsにてSet PR ReviewersをRe-run all jobsすると解決できます．

配布されたファイルは変更しないでください

• [x] 確認しました

課題で配布されたREADME.mdや図などは変更しないようにしてください． コンフリクトの原因となる可能性があります．

[github-actions[bot]]

@kenjiro-mk @KazukiOkamori このPRのレビュアーに指名されました． M1、M2はレビューをして，最後に忘れずapproveをしてください． B4は感想や参考になった点などなんでも良いのでコメントしてください． マージはドクターの先輩が行います．

[github-actions[bot]]

@zodiac-18 以上でこの課題は終了です．お疲れ様でした！