TaoRuijie
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9 months ago 你好 这个和BATCHSIZE没有关系 因为你没有加噪 以我的经验没加噪模型收敛的很快 效果会差很多 详情可以看这个
Closed wcqy-ye closed 8 months ago
TaoRuijie
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9 months ago 你好 这个和BATCHSIZE没有关系 因为你没有加噪 以我的经验没加噪模型收敛的很快 效果会差很多 详情可以看这个
wcqy-ye
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9 months ago 你好 这个和BATCHSIZE没有关系 因为你没有加噪 以我的经验没加噪模型收敛的很快 效果会差很多 详情可以看这个
好的 谢谢您的回复，也就是说是因为我对aug的设置造成的这个结果是吗 那我重新再尝试一下取消对aug的设置进行复现，太感谢小黑up了
TaoRuijie
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9 months ago 嗯是的 加噪对结果很重要 BATCHSIZE不是很大影响 没事
wcqy-ye
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9 months ago 嗯是的 加噪对结果很重要 BATCHSIZE不是很大影响 没事
hh 好的 再次感谢，下次给您视频充电奥
wcqy-ye
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8 months ago 嗯是的 加噪对结果很重要 BATCHSIZE不是很大影响 没事
不好意思，想再请教一下小黑up，我在加噪并且重新进行训练以及因为batchsize只有200达到收敛所需epoch增多所以增加总epoch数量之后结果如下：
我想请教您觉得1.03算是一个合理的结果吗
以及我在进行修改模型本身进行训练，这次训练batchsize只有100
我想请教一下您，就是我感觉loss太高了，而且相比于您的模型loss掉的太慢了，感觉不知道是不是没收敛（但是好像eer也不掉了）还是应该尝试在更大显存gpu上进行训练结果可能会好点？
TaoRuijie
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8 months ago 1.03是正常的 同样的模型多次训练都有大概0.05左右的上下浮动一般我这个代码
加噪之后训练的loss肯定会变大，因为识别变得困难了，但eer会变好，这个不用看trainingloss基本上
这个batchsize有一些影响但不大
wcqy-ye
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8 months ago 1.03是正常的 同样的模型多次训练都有大概0.05左右的上下浮动一般我这个代码
加噪之后训练的loss肯定会变大，因为识别变得困难了，但eer会变好，这个不用看trainingloss基本上
这个batchsize有一些影响但不大
好的 谢谢小黑up，意思是我修改了模型之后loss比较高，eer一直不掉，增大epoch也没什么用的，只能想办法改进模型了吧 再次感谢小黑up 去给您充电了
TaoRuijie
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8 months ago 可能是你该模型的原因吧 这些EPOCH loss下不去啥的应该都是模型。
感谢支持~
wenpeiyu123
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8 months ago up 你好！ 我使用你复现的代码，没有改动，在3090上跑，最好的结果是eer为1.08 请问这个结果是合理的吗？
wcqy-ye
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8 months ago up 你好！ 我使用你复现的代码，没有改动，在3090上跑，最好的结果是eer为1.08 请问这个结果是合理的吗？
我自己尝试了几次最好是1.03，你可以多跑几次试试，每次结果不一样的，或者加大一下epoch数量试下
TaoRuijie
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8 months ago up 你好！ 我使用你复现的代码，没有改动，在3090上跑，最好的结果是eer为1.08 请问这个结果是合理的吗？
我自己尝试了几次最好是1.03，你可以多跑几次试试，每次结果不一样的，或者加大一下epoch数量试下
我没有设置random seed 基本上每次会有一些波动，会有差一些，不过1.08好像有点差了，我后来跑过几来最差可能1.03-1.04，最好0.94
小黑up您好： 我之前在您的直播中提出过关于batchsize对eer影响的问题，我在我的4080 16g（我现在也在3090上尝试，但还没有出结果）上尝试复现您的结果，我的修改和结果如下： 1 我将batchsize从400改成200，其他参数未做修改。
2 我将dataloader中的aug设置为0，也就是不使用加噪和混响
最后结果如图：
![Uploading image.png…]()
我认为这个结果已经远远高于您的0.96的结果，因此想请问您对此有没有见解和指教。
期待您的回复，感谢您做出的贡献（我是您b站铁粉嗷）