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TaoRuijie / Loss-Gated-Learning

ICASSP 2022: 'Self-supervised Speaker Recognition with Loss-gated Learning'
MIT License
85 stars 15 forks source link

结果反馈 #12

Closed gaonan98 closed 5 months ago

gaonan98 commented 7 months ago

小黑哥我跑完了你修改后开源的代码，看到你b站上说希望大家跑完贴在issue里让你也看看，我训练挺久EER才到2%Y以下。再次感谢你能开源这份工作和你平常的指导，谢谢！ 微信截图_20240111211055

TaoRuijie commented 7 months ago

感谢分享！你最后这个是不是没有换成C=1024的大的ecapa啊？我c=512的时候也是大概就2左右的eer

前两天有个用户说可以到1.53最后

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gaonan98 commented 7 months ago

感谢分享！你最后这个是不是没有换成C=1024的大的ecapa啊？我c=512的时候也是大概就2左右的eer

前两天有个用户说可以到1.53最后

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确实，不好意思。看来这个C换成1024效果会好很多

TaoRuijie commented 7 months ago

嗯嗯是的，最后一个iteration换个大点的模型 不然到最后一个了已经没啥变化了

1090114998 commented 6 months ago

小黑哥，感谢您开源的代码，对我的学习有很大的帮助！但是我有个问题，按照您给的代码，如果直接将iteration 5的通道更换成1024，那么初始模型就没法读取了，所以，扩充通道的具体步骤是什么呢？就是直接使用一个随机初始化的通道数为1024的模型进行训练嘛？

TaoRuijie commented 6 months ago

对的 最后直接train

1090114998 commented 6 months ago

感谢小黑哥的解答！