fulcorno
commented
5 years ago Il contesto è interessante e rilevante. La proposta però è sbilanciata:
- la parte 1 (Gestione e modifica dati) è di fatto una (grossa) parte di funzionalità "anagrafiche", che non sono utili ai fini della tesi (se necessarie, falle al di fuori della tesi).
- La parte 2 (Calcolo valori economici) è interessante, ma dal punto di vista algoritmico si tratta di fare delle somme... Anche questo lo vedrei fuori dallo spirito della tesi.
- La parte attinente alla tesi è la parte 3 (Calcolo strategia ottimale) è quella attinente agli argomenti della tesi, e non mi è ben chiaro quali siano gli output dell'ottimizzazione (i corsi futuri da fare? con quali specifiche in input? cosa impedisce all'algoritmo di prendere il corso più redditizio e dire "ripetilo 100 volte"?).
Ti chiederei di rivedere la proposta, eliminando le prime due parti (o riducendole al minimo), ed espandendo la descrizione del terzo punto.
Bisognerà probabilmente anche pensare a rinormalizzare la base di dati (ad esempio "compenso pagato" nella tabella dei Clienti mi pare errato..., come faccio se lo stesso cliente mi chiede più corsi?).
Mascariddu
Studente proponente s233799 Mascarello Andrea
Titolo della proposta Gestione dati clienti e ottimizzazione corsi de "Il Teatrino"
Descrizione del problema proposto Ho contattato la titolare de "Il Teatrino", attività in proprio che offre corsi di teatro, che mi ha fornito un database relativo ai clienti. L’ applicazione dovrà andare a risolvere i problemi della titolare, quali la difficoltà nel trovare informazioni relative al singolo cliente, la difficoltà nel calcolare il fatturato (mensile ed annuale) e la difficoltà nel modificare i dati relativi ai clienti. In secondo luogo con i dati forniti relativi alle spese (luce, affitto, dipendenti) l’applicazione andrà a calcolare dapprima i margini di contribuzione, per poi andare a calcolare la strategia che permette (in base a scelta dell’utente) di massimizzare i guadagni o minimizzare le ore di lavoro (conoscendo anche in quali giorni e in quali orari si svolgono i corsi).
Descrizione della rilevanza gestionale del problema Dal punto di vista gestionale, l’ applicazione porterà a risparmiare ore di lavoro su fogli Excel permettendo all’utente di trovare (e/o modificare) dati relativi ai clienti o ai singoli corsi. Inoltre permetterà anche di calcolare il fatturato (mensile e/o annuale) totale o relativo ai singoli corsi (permettendo all’utente di conoscere quali sono i corsi più proficui) ed il guadagno orario. L’applicazione sarà anche in grado di calcolare quali sono i clienti più presenti dato lo storico dei corsi, in tal modo si potrà capire quali sono i “migliori”. Infine ha grande rilevanza gestionale l’ottimizzazione dei corsi che restituirà all’utente una strategia ottima per quanto riguarda gli orari e le date in cui svolgere i corsi e la necessità o meno di delegare il lavoro ai dipendenti
Descrizione dei data-set per la valutazione I dati sono estrapolati da 3 tabelle Excel: • La prima contenente : ID cliente, nominativi cliente(modificati per privacy), ID corso frequentato, contatti , presenze, compenso pagato, compenso da pagare • La seconda relativa ai corsi : ID corso , nome corso, tipologia, descrizione, giorno della settimana, orario , costo al singolo cliente , ID dipendente presente • La terza relativa ai dipendenti : ID , nome dipendente(modificato per privacy), compenso orario I dati in totale riguardano 99 diversi clienti e 10 tipologie di corsi. Dati aggiuntivi sono : costo dell’ affitto dei locali, spese varie, eventi esterni ai corsi.
Descrizione preliminare degli algoritmi coinvolti
In un primo momento gli algoritmi coinvolti saranno quasi semplicemente utili per interrogare il database, al fine di restituire all’utente i dati relativi ai singoli clienti, ai corsi, ai dipendenti, al fatturato(mensile e/o annuale), al guadagno orario e ai migliori clienti (con salvataggio di un file di testo per la panoramica relativa al cliente o ai corsi). In secondo luogo l’ applicazione andrà a provare una serie di combinazioni relative ai corsi, sfruttando un algoritmo ricorsivo per ottenere la strategia che permetterà (a seconda della scelta dell’utente) di massimizzare i profitti o minimizzare le ore di lavoro. Questa seconda parte terrà conto di una serie di fattori quali l’affitto dei locali, le spese per materiali, dipendenti e luce, il periodo dell’ anno in cui si svolge un corso e l’orario in cui si svolge. Questi ultimi due valori andranno ad incidere sulla parte di simulazione, infatti l’applicazione, per calcolare la strategia ottimale, andrà a simulare le adesioni al corso anche in base al clima, all’orario e alla data. Con lo storico delle presenze passate verranno calcolati dei coefficienti “stagionali” di adesione.
Descrizione preliminare delle funzionalità previste per l’applicazione software L’applicazione sarà dotata di diverse interfacce grafiche attraverso le quali sarà possibile utilizzare tutte le funzioni dell’applicazione. L’idea principale era quella di separare le tre macro funzioni dell’applicazione. Attraverso un menù principale sarà possibile decidere se accedere all’area di gestione e modifica dati, a quella di calcolo dei valori economici o passare al calcolo della strategia ottimale.
• Gestione e modifica dati: L’ utente (che ha specificatamente richiesto queste funzioni per alleggerire il proprio lavoro) potrà svolgere differenti attività, tra le quali:
• Calcolo valori economici: L’applicazione permetterà di calcolare:
• Calcolo strategia ottimale In questa sezione dell’applicazione l’utente sarà in grado di preparare un piano per i periodi futuri. Prima di procedere con l’ottimizzazione egli dovrà scegliere se massimizzare i profitti (andando di conseguenza a specificare le ore di lavoro massime che è disposto a svolgere) o minimizzare le ore di lavoro (dovendo poi specificare il minimo profitto al quale accettare la strategia). Altri parametri importanti da inserire saranno le ore di disponibilità dei dipendenti e dei locali. A questo punto l’applicazione si promette di simulare le adesioni ai vari corsi conoscendo lo storico ed andando a calcolare dei coefficienti “stagionali” necessari per la simulazione. Una volta inseriti i parametri e simulate le presenze l’applicazione andrà a restituire la strategia ottimale sotto forma di file di testo. Per strategia ottimale si intende la combinazione settimanale con la quale svolgere i corsi e le direttive sulla necessità o meno della presenza di dipendenti.
Sarà presenta una quarta sezione nell’ applicazione che permetterà di tenere traccia di tutti gli eventi esterni ai corsi, questa sezione verrà poi coinvolta nel calcolo del fatturato annuale o mensile che sia.