fulcorno
commented
3 years ago Scusami per il ritardo nella risposta. Non so se tu sia ancora interessato alla proposta, o se nel frattempo hai trovato un'altra soluzione.
Nel caso in cui ti interessasse continuare, la proposta per me va bene, verifica solo che sia ben distinta da quella di Jacopo Dylan Badino e Paolo Fiorio Plà che hanno lavorato sullo stesso data-set.
Studente proponente
s246827 Giacomo Maggio
Titolo della proposta
Applicazione di supporto alla costruzione della rosa al Fantacalcio
Descrizione del problema proposto
Il Fantacalcio è un gioco nel quale ogni partecipante costruisce la rosa della propria squadra per poi competere con altre squadre all'interno di un torneo o campionato. La parte cruciale del gioco risiede nella costruzione della rosa, la quale avviene tramite l'acquisto simulato di giocatori reali. Ogni squadra possiede infatti un budget di crediti prestabilito e attraverso la spesa di questi è possibile acquistare i giocatori desiderati. In base alle prestazioni reali dei giocatori acquistati le squadre ottengono punti utili alla classifica finale.
Obbiettivo dell'applicazione è aiutare l'utente nella costruzione della propria rosa attraverso un'interfaccia che permetta la ricerca di dati utili e uno strumento che permetta l'ottimizzazione dei crediti posseduti in base alle necessità.
Descrizione della rilevanza gestionale del problema
Nonostante non sia possibile prevedere il futuro, è possibile comunque cercare di investire al meglio i propri crediti puntando ai giocatori con le migliori prestazioni dell'anno precedente. Allo stesso tempo però il budget fornito non consentirà di acquistare tutti i migliori giocatori per ogni reparto, dunque è solo attraverso lo studio che è possibile massimizzare il risultato, visto il numero di crediti limitato. Il compito dell'applicazione è dunque quello di semplificare questo studio, andando a velocizzare il processo di analisi del rendimento dei giocatori senza tralasciare il loro prezzo di acquisto.
Descrizione dei data-set per la valutazione
I data-set utili sono disponibili in formato .xlsx sul sito www.fantacalcio.it, nello specifico verranno utilizzati i seguenti database:
I database verranno convertiti in formato .sql al fine di essere utilizzati per l'applicazione.
Descrizione preliminare degli algoritmi coinvolti
La prima parte e la seconda parte dell'applicazione prevedono l'utilizzo di algoritmi di selezione, ricerca ed ordinamento. La terza parte dell'applicazione prevede l'utilizzo di un algoritmo ricorsivo.
Descrizione preliminare delle funzionalità previste per l’applicazione software
1) Ricerca giocatori e statistiche
Dopo aver selezionato un ruolo e una squadra, l'applicazione restituisce una lista di giocatori di quella squadra che giocano in quella posizione, mostrando inoltre le seguenti statistiche:
2) Riserve del giocatore
Nel Fantacalcio classico i giocatori sono divisi in 4 macro-ruoli: portiere, difensore, centrocampista ed attaccante. Esiste però una modalità del Fantacalcio che prevede l'utilizzo di ruoli più specifici, ovvero il Mantra. Nel Mantra i giocatori sono suddivisi ulteriormente, ad esempio i difensori sono suddivisi in difensori centrali, terzini destri e terzini sinistri (un giocatore può avere ruoli Mantra multipli). Grazie a questa suddivisione è possibile acquistare giocatori della stessa squadra che giocano nello stesso ruolo Mantra, così facendo, nonostante si giochi nella modalità classica, si garantisce di possedere il sostituto di un determinato giocatore selezionato. Una volta selezionato una squadra ed un ruolo classico (non Mantra), dovrà essere indicato un giocatore: l'applicazione restituirà una lista di giocatori della stessa squadra che possiedono uno dei ruoli Mantra del giocatore indicato, indicando inoltre la loro quotazione e il loro numero di presenze.
3) Ottimizzazione dei crediti
Dopo aver selezionato un massimo di crediti spendibili ed un ruolo, l'applicazione richiederà una statistica da ottimizzare:
L'applicazione, attraverso l'utilizzo di un algoritmo ricorsivo, restituirà una lista di 4 giocatori in quel determinato ruolo in modo da ottimizzare la statistica indicata rimanendo sotto il budget indicato. A fianco di ogni giocatore verrà inoltre indicata la quotazione (dunque i crediti da spendere) e il dato richiesto durante l'ottimizzazione. L'algoritmo terrà conto solo di giocatori che avranno totalizzato almeno 18 presenze.