Closed zouzoutingting closed 4 years ago
格式一: "doc_label": ["Computer--MachineLearning--DeepLearning", "Neuro--ComputationalNeuro"] 格式二: "doc_label": ["DeepLearning", “MachineLearning”,“Computer”,"ComputationalNeuro",“Neuro”]
其他配置都一样,用的是项目给的例子里默认的
格式一,样本只有两个标签;格式二,样本有五个标签;样本标签已经改变;
格式一: "doc_label": ["Computer--MachineLearning--DeepLearning", "Neuro--ComputationalNeuro"] 格式二: "doc_label": ["DeepLearning", “MachineLearning”,“Computer”,"ComputationalNeuro",“Neuro”] 其他配置都一样,用的是项目给的例子里默认的
格式一,样本只有两个标签;格式二,样本有五个标签;样本标签已经改变;
如果改成: 格式一: "doc_label": ["Computer--MachineLearning--DeepLearning", "Neuro--ComputationalNeuro"] 格式二: "doc_label": ["DeepLearning", "ComputationalNeuro"]
,准召一样吗
格式一: "doc_label": ["Computer--MachineLearning--DeepLearning", "Neuro--ComputationalNeuro"] 格式二: "doc_label": ["DeepLearning", “MachineLearning”,“Computer”,"ComputationalNeuro",“Neuro”] 其他配置都一样,用的是项目给的例子里默认的
格式一,样本只有两个标签;格式二,样本有五个标签;样本标签已经改变;
如果改成: 格式一: "doc_label": ["Computer--MachineLearning--DeepLearning", "Neuro--ComputationalNeuro"] 格式二: "doc_label": ["DeepLearning", "ComputationalNeuro"]
,准召一样吗
不使用层级配置下,应该时相同的
格式一: "doc_label": ["Computer--MachineLearning--DeepLearning", "Neuro--ComputationalNeuro"] 格式二: "doc_label": ["DeepLearning", “MachineLearning”,“Computer”,"ComputationalNeuro",“Neuro”] 其他配置都一样,用的是项目给的例子里默认的
格式一,样本只有两个标签;格式二,样本有五个标签;样本标签已经改变;
如果改成: 格式一: "doc_label": ["Computer--MachineLearning--DeepLearning", "Neuro--ComputationalNeuro"] 格式二: "doc_label": ["DeepLearning", "ComputationalNeuro"] ,准召一样吗
不使用层级配置下,应该时相同的 是不是可以这样理解: 如果使用层级配置的话(样例里默认的配置),格式一是标准的格式。格式二,层级设置是失效的。
格式一: "doc_label": ["Computer--MachineLearning--DeepLearning", "Neuro--ComputationalNeuro"] 格式二: "doc_label": ["DeepLearning", “MachineLearning”,“Computer”,"ComputationalNeuro",“Neuro”]
其他配置都一样,用的是项目给的例子里默认的
这个格式是训练数据准备的数据么,怎么经过转化得到train_json格式?
格式一: "doc_label": ["Computer--MachineLearning--DeepLearning", "Neuro--ComputationalNeuro"] 格式二: "doc_label": ["DeepLearning", “MachineLearning”,“Computer”,"ComputationalNeuro",“Neuro”]
其他配置都一样,用的是项目给的例子里默认的