层级多标签分类 - Githubissues

ZTurboX commented 3 years ago

我在层级多标签分类调试时发现，hierar_relations = {} 为空，这是为什么？

coderbyr commented 3 years ago

请确认是否正确生成了taxonomy呢？

entropy2333 commented 3 years ago

我也发现了这个问题，hierar_relations来自函数get_hierar_relations

self.hierar_relations = get_hierar_relations(self.conf.task_info.hierar_taxonomy, label_map)

存储了父子标签对应的label id

parent_label_id = label_map[parent_label]
children_label_ids = [label_map[child_label] \
      for child_label in children_label if child_label in label_map]
hierar_relations[parent_label_id] = children_label_ids

我认为是在处理时，label_map和实际label不一致，所以导致结果为空。 label_map里的父子标签是完整的路径，函数中的child_label和parent_label则是单个节点。我认为可以修改为

new_label_map = {}
for label_path, idx in label_map.items():
    for label in label_path.split('--'):
        new_label_map[label] = new_label_map.get(label, idx)

如有不当之处，还请作者大大指正。

NISH1001 commented 3 years ago

@entropy2333 I also encountered the same with empty hierar_relations with the inconsistency between older label map and categories in the taxonomy file.

coderbyr commented 3 years ago

我也发现了这个问题，hierar_relations来自函数get_hierar_relations
self.hierar_relations = get_hierar_relations(self.conf.task_info.hierar_taxonomy, label_map)
存储了父子标签对应的label id
parent_label_id = label_map[parent_label]
children_label_ids = [label_map[child_label] \
      for child_label in children_label if child_label in label_map]
hierar_relations[parent_label_id] = children_label_ids
我认为是在处理时，label_map和实际label不一致，所以导致结果为空。 label_map里的父子标签是完整的路径，函数中的child_label和parent_label则是单个节点。我认为可以修改为
new_label_map = {}
for label_path, idx in label_map.items():
    for label in label_path.split('--'):
        new_label_map[label] = new_label_map.get(label, idx)
如有不当之处，还请作者大大指正。 taxonomy 中label路径不完整会导致上述问题存在，可以先按照上述方式修改；

Tencent / NeuralNLP-NeuralClassifier

层级多标签分类 #86